El Gobierno del Principado de Asturias, desde su Consejería de Movilidad, Medio Ambiente y Gestión de Emergencias, realiza la gestión del ciclo del agua y sus riesgos en los 78 municipios de la comunidad, con una población de más de un millón de habitantes. Para ello cuenta con información de más de 100 estaciones hidrometeorológicas de distintos organismos, junto con información administrativa de usos y vertidos, planificación hídrica y gestión de eventos extremos.
Esta consejería ha impulsado un programa de mejora del saneamiento, la depuración y el abastecimiento de agua en múltiples concejos asturianos, con fuertes inversiones en infraestructura, complementando las obras con la creación de una plataforma digital para el control integral del ciclo del agua. Su objetivo era ganar eficiencia en el manejo de sus infraestructuras hídricas, eficacia en la gestión del recurso, abordar sequías y reducir los riesgos de inundación, mejorando la gobernanza en las cuencas del territorio asturiano.
Retos
El reto principal era pasar de un modelo de información fragmentada a una gobernanza regional del dato que permitiera tomar decisiones con rapidez y trazabilidad. Frente a la convivencia de múltiples fuentes de datos (administración autonómica, CADASA, confederaciones hidrográficas, meteorología y sistemas estatales), con distintos formatos, frecuencias de registro y niveles de calidad, se requería una fuente única de información y conocimiento del agua en el Principado. El objetivo era garantizar una gestión coherente del recurso, priorizar inversiones y dar cumplimiento a los servicios de agua potable, saneamiento y requisitos ambientales de forma homogénea en todo el territorio.
A esta fragmentación se añadía la necesidad de mejorar la capacidad del Principado para interpretar la evolución de los recursos hídricos con una visión anticipativa, sin depender exclusivamente de lecturas puntuales o series históricas aisladas. Se debía disponer de una base técnica capaz de relacionar observaciones hidrológicas y meteorológicas, información prevista y comportamiento de las cuencas, de forma que pudiera estimarse con mayor fiabilidad la evolución de las aportaciones en los ríos y cuencas y sus efectos. En contextos de incremento significativo de caudales por episodios de lluvia, la problemática principal es el control de aliviaderos y vertidos al medio en los sistemas de saneamiento. En el otro extremo, el Principado también experimenta situaciones de reducción intensa de disponibilidad asociadas a sequía o escasez.
Asimismo, el proyecto debía responder a una realidad territorial muy heterogénea, con concejos que presentaban distintos niveles de digitalización, diferentes tipos de datos disponibles y modelos de gestión no siempre comparables. Mientras algunos municipios contaban con información histórica o consumos agregados procedentes de telelectura, otros disponían de datos vinculados a depósitos, pozos, mareas, EDAR municipales o infraestructuras específicas. El reto era construir un entorno regional capaz de integrar esta diversidad sin imponer un modelo único rígido, permitiendo al Principado visualizar y analizar la información disponible de cada territorio según su grado de madurez y sus características propias.
Solución
La solución, desarrollada junto a Idrica y Telefónica Tech, se articula como un DataHub regional basado en la plataforma Xylem Vue, orientado a integrar y visualizar información del ciclo del agua a escala autonómica. El sistema incorpora datos de múltiples fuentes: estaciones hidrológicas de organismos de cuenca, estaciones meteorológicas y modelos de previsión de la agencia meteorológica nacional, información operativa y ambiental de operadores regionales del agua, modelos climáticos y de predicción estacional, registros de calidad de agua, datos municipales, consumos por telelectura, depósitos, pozos, mareas y datos de estaciones depuradoras municipales. Esta arquitectura proporciona una base común para la integración, consulta y análisis transversal de la información del ciclo del agua, facilitando al Gobierno regional el seguimiento de los recursos hídricos, los usos del agua y los servicios asociados en el territorio, con trazabilidad, seguridad y control de acceso.
Toda esta información se organiza sobre una arquitectura que combina integración IoT, inventario de activos, visualización GIS, cuadros de mando y pantallas operativas de consulta. En el ámbito del Domain Master Data (DMD), el sistema registra más de 160.000 activos inventariados, con características, geometría y organización mediante más de 50 plantillas. En la capa UNM/IoT, se han desplegado más de 1.500 pantallas en producción, distribuidas en 77 SCADA, permitiendo consultar mapas, menús personalizados, activos, ubicaciones y datos asociados.
Sobre esta base de datos integrada se ha desarrollado una capa de algoritmia predictiva, dotada de visualización a través de la aplicación Unified Network Management de Xylem Vue (UNM), que permite explotar la información observada y prevista con una lectura hidrológica avanzada. En concreto, se ha creado un modelo propio de gestión de recursos hídricos capaz de estimar aportaciones en estaciones de control de río a partir de datos observados y escenarios previstos a largo plazo, aportando una base técnica para analizar tanto posibles incrementos de caudal asociados a episodios de crecida como reducciones significativas de disponibilidad en contextos de sequía o escasez.
Asimismo, se ha desarrollado un sistema de predicción de posibles desbordes a cauce en aliviaderos en función de los niveles registrados y de la precipitación observada y prevista. De este modo, la plataforma actúa como un entorno regional de integración, visualización y análisis predictivo para apoyar la planificación y el seguimiento técnico del recurso hídrico. Finalmente, la capa de Operational Intelligence consolida cuadros de mando, reporting y seguimiento de KPI para una gestión directiva y operativa.
Resultados
El impacto conseguido es una visión integral y centralizada del ciclo del agua a escala regional, acelerando la toma de decisiones, especialmente en coordinación interadministrativa. Ahora se dispone de una monitorización en tiempo real y base común para el seguimiento del estado del recurso, la calidad y los riesgos, con un enfoque operativo alineado con los planes especiales, incluyendo los periodos de sequía o de lluvias.
A nivel de desempeño, una batería de KPI mide la adopción e implantación orientados a gobierno del dato y operación: porcentaje de fuentes integradas (confederación, CADASA, meteorología, etc.), número de sensores/datos conectados y operativos, número de informes estandarizados de balance y pronóstico de masas de agua (normalidad/sequía) y posibles desbordes en los aliviaderos de los sistemas de saneamiento, ayudando así a mantener la buena calidad de las masas de agua del Principado.
Por último, cabe destacar que el DataHub habilita capacidades extras de planificación proactiva (predicción / escenarios a 3-6 meses vista) y una explotación más transparente del recurso para ciudadanos y sectores económicos, soportando la posterior ampliación progresiva de puntos de medida, variables, modelos de AI y machine learning, y reporting.