水务公司如何利用数字孪生技术管理实时饮用水分配

水务公司如何利用数字孪生技术管理实时饮用水分配

水务操作人员需要有效管理饮用水管网,但往往因为缺乏系统的可见性,无法依据数据做出明智的决策。了解一家水务公司如何借助水文信息学和管网数字孪生来改善运营。

缺乏对供水管网的可见性可能会引发很多代价高昂的问题。例如,全世界每年因渗漏和破裂而损失的水的成本(实际损失)估计高达140亿美元,而由于偷水或计量不准确而造成的表观损失更是高出数百万美元。

这些影响不只是金钱方面的。水务公司也面临着类似的挑战,他们无法准确监测管网中的水龄。处理后的水在管网中停留的时间越长,水质恶化的风险就越大。

纳什维尔的供水管网优化

位于田纳西州纳什维尔的Metro Water Services (MWS)运营着一套复杂的配水系统,供水总管长达4800多公里。这家供水机构管理着两个水处理厂,每天的水处理量达到34000立方米,此外还拥有56个水泵站。


 

最近,MWS在评估由基于数字孪生技术的Xylem Vue powered by GoAigua管网实时决策支持应用程序提供的数字孪生数据时发现,某个水池的水龄明显高于预期,并随时间的推移不断增加。发现这个情况后,该供水机构决定将水池注水下限降低三英尺(约一米)。

这样一来,操作人员就能够监测实时数据,以确认水池中的水龄先是逐步下降,然后趋于稳定。通过将先进的水力模型和机器学习相结合来创建数字孪生,该供水机构可以继续为社区提供安全优质的饮用水。

该供水机构现在可以快速检测出配水管网中的异常情况,并主动采取预防措施,防止系统中断,避免客户投诉。

使用数字孪生技术,提升管理效率

数字孪生技术通过提高现有系统的可见性,帮助操作人员做出更有效、更明智的决策,从而优化水务公司的运营。

通过将算法和机器学习技术相结合,Xylem Vue powered by GoAigua管网实时决策支持解决方案利用水文信息学来校准并优化水务公司现有的水力模型,其中包括创建管网的数字孪生,这样即使在没有传感器的区域,也可以将运行状况可视化,从而帮助水务公司发现关键见解并实现变革性成果。

借助Xylem Vue powered by GoAigua管网实时决策支持解决方案,操作人员可以通过一款整合了多个数据源的应用程序,实时管理并调整饮用水分配,同时清楚地掌握水龄、水压和水厂的整体情况。