Xylem BLU-X™ Wastewater Network Optimization

Overzicht

Producteigenschappen

Klanten zien vaak tussen de 3X en 20X rendement op de investering (en soms zelfs 100X)
Vermindert de behoefte aan kapitaalkrachtige infrastructuur
Optimaliseert het gehele afvalwatersysteem door het stabiliseren van het debiet om gecombineerde en gescheiden riooloverstort volumes tot een minimum te beperken
Een Real-Time beslissingsondersteunend systeem geeft Waterschappen en gemeenten meer controle over hun afvalwatersysteem
Verbeterd de waterkwaliteit door overstorten te verminderen en meer afvalwater te kunnen verwerken op de RWZI’s
Het platform integreert met elke sensor, telemetrie, SCADA, GIS of hydraulisch/hydrologisch model op de markt

BLU-X™ is een slim, end-to-end big data platform voor het watersysteem met als doel het optimaliseren van afvalwatersystemen tegen drastisch lagere kosten.

Riool overstorten zijn een groeiend probleem voor steden over de hele wereld. Nu er als gevolg van de klimaatverandering meer hevige regenval wordt optreedt, is het oplossen van deze kritieke wateruitdaging belangrijker dan ooit. Het is nog moeilijker om dit betaalbaar te doen. Xylem's BLU-X Real Time Decision Support System (RT-DSS) geeft een beter inzicht in de prestaties en de bergingscapaciteitsbenutting van bestaande rioolsystemen, zodat operationeel beheerders van Waterschappen en gemeenten het serviceniveau kunnen optimaliseren en tegelijkertijd geld kunnen besparen, waardoor de risico's worden beperkt.

Met behulp van een combinatie van sensoren, weersvoorspellingsdata en artificial intelligence om een Real Time Decision Support System (RT-DSS) te creëren, helpt het BLU-X-platform steden om hun riooloverstort en water op straat doelstellingen in de helft van de tijd en tegen een fractie van de kosten van traditionele methoden te realiseren door maximaal gebruik te maken van bestaande infrastructurele middelen.

Technologie

De BLU-X Collection System Optimization-technologie combineert een combinatie van sensoren en weergegevens met kunstmatige intelligentie om een real-time beslissingsondersteunend systeem (RT-DSS) te creëren dat nutsbedrijven een betere controle over hun verzamelingssysteem biedt. BLU-X maakt gebruik van een innovatief Sense-Predict-Act model, waardoor nutsbedrijven de bestaande capaciteit van hun systeem kunnen gebruiken om de doorstroming beter te beheren en de ontlading te beperken. Door geavanceerde digitale oplossingen te combineren met de bestaande operationele expertise van uw nutsbedrijf, kan uw nutsbedrijf de doelstellingen van uw riooloverloop bereiken en tegelijkertijd aanzienlijk besparen op de exploitatie- en onderhoudskosten.

Sense

Historisch gezien is het onmogelijk om de werkelijke hydrauliek van het rioolsysteem te observeren, vooral tijdens natte weersomstandigheden. BLU-X verandert dat door de nutsbedrijven een compleet, realtime overzicht te geven van hun verzamelsysteem. Dit inzicht begint met de integratie van real-time gegevens van een netwerk van regenmeters, niveausensoren, debietmeters, geleidbaarheidssensoren en andere bestaande bronnen in één gecentraliseerd systeem. Dit "zet de lichten aan" en geeft de nutsbedrijven een eenvoudig, transparant en continu geactualiseerd overzicht van het volledige rioolsysteem.

Predict

Zodra de gegevens zijn gecentraliseerd en de lichten branden, wordt een digitale tweeling van het rioolsysteem gecreëerd om de bedrijfsomstandigheden nauwkeurig te voorspellen door miljoenen iteraties van de hydraulische en hydrologische modellen in real time uit te voeren. In combinatie met de input van de operator leert BLU-X na verloop van tijd welke strategieën optimale bedrijfsomstandigheden voor het rioolsysteem zullen creëren, zowel bij droogte als bij weer en wind.

Act

Deze krachtige analysetools, gecombineerd met de optie van geautomatiseerde besturing, geven de operators één systeem met alle informatie en hulpmiddelen die ze nodig hebben om in real time operationele beslissingen te nemen om het rioolsysteem effectiever te beheren en te voldoen aan de unieke eisen van elk nat weergebeurtenis.